
Nayat (Snow Runner)
– ein natürliches Material für Streamer
Ausgewählte Haare für große, leichte Hechtfliegen und kleinere Streamer
Nayat, auch bekannt als Snow Runner, ist ein langes Naturhaar und eines der vielseitigsten Materialien zum Binden von Hechtfliegen und großen Streamern. Es eignet sich für schlanke Muster für Rapfen, Forellen und Zander sowie für große Profile für Hechte, Huchen, Taimen und Salzwasserfische.
Wir wählen jedes einzelne Stück sorgfältig nach Haarlänge, Dichte und Qualität aus. Das Material lässt sich leicht portionieren und auf dem Haken positionieren. Es verfilzt und verklumpt nicht und bildet nach dem Einweichen keine Klumpen wie eine nasse Socke. Es bleibt elastisch, reagiert auf minimalen Kraftaufwand und ermöglicht den Bau großer Fliegen, ohne sie mit Material zu überladen.
Warum funktioniert Nayat so gut bei großen Streamern?
Nayat ist strapazierfähig und effizient – eine kleine Menge genügt, um ein vollständiges Streamerprofil zu erstellen. Es lässt sich gut mit Pike Terror Flash kombinieren, perlt leicht ab, behält beim Einholen ein natürliches Profil und kehrt nach jeder Bewegung schnell in seine Ausgangsposition zurück.
Lange Haare bedeuten nicht, dass Nayat nur für die größten Muster geeignet ist. Eine einzelne Portion enthält Fasern unterschiedlicher Länge und Beschaffenheit, sodass sie sowohl für große Hechtfliegenals auch für viel kleinere Streamer verwendet werden kann. Gute Beispiele dafür sind unsere Baby Streamers – schmale Muster mit einer Länge von 8–13 cm.
Das gleiche Haar wird auch für unsere gebrauchsfertigen Dubbing Brushes verwendet, mit denen sich die breite Silhouette einer großen Fliege leicht gestalten lässt. Lies mehr über das Material und seine Verwendung im Artikel Nayat / Snow Runner.
Weitere Artikel über Fliegen, Materialien, Ausrüstung und Techniken findest du im Fliegenfischer-Leitfaden.
Die Menschheit erfindet vielleicht eines Tages etwas Besseres. Bisher haben wir jedoch nichts Effektiveres zum Bau großer, leichter Streamer gefunden.






























